Facebook создала нейронный алгоритм сравнения лиц на фотографиях | Новости социальных сетей и не только.

Facebook создала нейронный алгоритм сравнения лиц на фотографиях

20130814175219
Есть известный факт, что если любому человеку продемонстрировать фото одного и того же незнакомого ему лица, то он определит сходство в 97,53%. Технология, разработанная компанией Facebook, приходит к правильному выводу в 97,25% проверок, и результат этот не зависит от ракурса или освещенности, что приближает его к возможностям человека.
Реализованный алгоритм эффективнее существующих на сегодняшний день аналогов на 25%, что позволяет охарактеризовать это, как прорыв в новейших технологиях сравнения лиц и работы с искусственным интеллектом.
Работа программы DeepFace происходит в два этапа. Сначала происходит построение объемной модели лица, после чего голова разворачивается и фас подвергается сравнению с образцами, при помощи нейронной стимуляции, благодаря чему происходит выбор похожих образов, среди огромного количества визуальной информации.
DeepFace создана, как девять простых нейронных слоев, которые связаны между собой 120 миллионами логических цепочек. При испытаниях новинки, компания Facebook воспользовалась 4 миллионами фотографий, принадлежащих 4 тысячам пользователей социального ресурса.
Эта технология должна облегчить визуальный поиск, организованный по загруженному новому изображения. И хотя, данная разработка еще проект, компания Facebook планирует показать ее в действии уже в июне в рамках IEEE.